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资源集 产品数据分析的案例和经验总结
鸵鸟 鸵鸟 11个月前创建 6天前更新 共62条资源
对于产品经理、运营从业者来说,数据分析是基本能力,通过数据可以看到一些深层次的问题,同时优化内部的产品方案和运营手段,在这个集合当中。主要整理关于数据分析的一些内容。
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今天是3.15,作为一个长相靠谱、内容靠谱,更新时间不靠谱的公众号运营者,没有被大家投诉,我很欣喜。 本篇文章的主题,是数据化运营。在写完《从零开始,构建数据化运营体系》后,我一直在想,能不能写得再好一点? 我胸中有很多付诸笔端的想法在鼓动,虽然在近两年的工作中,数据化运营是最得心应手的工作,但是写出来总差那么一点意思。另外一个角度看,是不够融会贯通。 于是我希望,在七周成...
描述: 从产品运营的角度讨论了数据化分析的思路,很有逻辑性,值得学习。
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本文是《如何七周成为数据分析师》的第十二篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉统计学,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。 当获得一份数据集时,你会怎么做? 立马撩起袖管进行分析么?这不是一个好建议。无数的经验告诉我们,如果分析师不先行了解数据集的质量,后续的推断分析是事倍功半的。 正确的处理方法是先使用描述统计。 &n...
描述: 数据结果的梳理与展示过程,很有条理。
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对于运营数据分析,我相信很多小伙伴会存在以下问题: 面对异常数据经常出现“好像做了什么?好像发生了什么?所以可能造成了影响”的主观臆测? 面对数据报表,不知道该怎么分析?不知道该分析什么? 数据分析作为运营最基础的一项技能,你是否真正的将其价值发挥出来,合格的运营一定是数据驱动运营,而非运营驱动数据! 1 从单一维度到体系化的思考,是做数据分析必须做出的转变!对于数...
描述: 除了数据分析的一些元素统计,对系统分析思路也做了说明,值得收藏。
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数据分析要有价值,有两个衔接点:一个是业务与数据的衔接点,一个是工具与技术的衔接点。 很久之前你我都曾经做过物理题。记得那时老师经常唠叨:“先认真审题,理解题意,然后再想方法,最后再落笔去做”,“审题啊!审题啊!说过几遍怎么就是不听,寻思鹰呢?” 理解当年老师的良苦用心,历经磨难,你我也都顺利结束了学业,不必再审题、不必再做题、不必再考试。然而,人生不如意十之八九,你我又走上了数据分析的道路。...
描述: 在每次数据分析前,都进行业务的全面了解。
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大家新年好呀,在《数据科学家成长指南(上)》中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲,今天更新后续的第五、六、七条线路:自然语言处理、数据可视化、大数据。 准备好在新的一年,学习成为未来五年最性感的职位么。 —————— Text Mining / NLP 文本挖掘,自然语言处理。这是一个横跨人类学、语言学的交叉领域。中文...
描述: 数据可视化的思路很重要。
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少年,你渴望力量么? 这才是真正的力量,年轻人!这是Swami Chandrasekaran所绘制的一张地图。名字叫MetroMap to Data Scientist(数据科学家之路),别称怎么死都不知道的。 数据科学家是近年火爆兴起的职位,它是数据分析师的后续进阶,融合了统计、业务、编程、机器学习、数据工程的复合型职位。 该地图一共十条路线,分别是基础原理、统计...
描述: 数据科学的分析方式,技术运用角度很多。
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Volume:数据容量大,从TB级别,跃升到PB级别。 Variety:数据类型繁多,相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 Value:商业价值高,价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例,一部1小时的视频,在连续不间断的监控中,有用数据可能仅有一二秒。如何...
描述: 描述的很详细,关于数据模型的构建和业务方法。
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本文是如何七周成为数据分析师的第八篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉数据分析思维,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。 曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则: 不是我觉得,而是数据证明 这是一道分水岭,“我觉得”是一种直觉化经验化的思维,工作...
描述: 很详细的数据分析思维框架,除了运营之外,其他领域也适用于数据分析。
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本文是如何七周成为数据分析师的第八篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉数据分析思维,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。 曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则: 不是我觉得,而是数据证明 这是一道分水岭,“我觉得”是一种直觉化经验化的思维,工作...
描述: 如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。
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在硅谷增长圈中,除了大家熟悉的facebook、Dropbox、Airbnb等经典案例,还有一家国际最大的图片社交平台Pinterest也始终在践行数据驱动的增长理念,并分享了非常多的实践案例和方法论。本文来自Pinterest的一位技术工程师@Jeff Chang 的博文,叙述了团队在注册转化上从找到增长点,到不断猜想、实验试错,最终把注册转化率提升了超35%的过程。 为了便...
描述: 很早看的一篇文章,从产品核心点进行分析并找到增长的方法。
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